Schlagwort: BPM ITEROP

Die jüngsten Vorschläge der Arbeitgeber zur finanziellen Entlastung des Gesundheitssystems haben in der Deutschen Stiftung Patientenschutz auf heftige Kritik gestoßen. Die Organisation bezeichnet die Ideen als veraltet und unzureichend durchdacht. Ihrer Meinung nach handelt es sich hierbei um bereits bekannte Maßnahmen, die nicht den aktuellen Herausforderungen im Gesundheitswesen gerecht werden….

Im vergangenen Jahr gab die DAK-Gesundheit in Bayern für die medizinische Versorgung ihrer Mitglieder erhebliche Mittel aus. Im Durchschnitt investierte die Krankenkasse rund 4.778 Euro pro Versichertem, was einem Anstieg von acht Prozent im Vergleich zum Vorjahr entspricht. Diese Entwicklung signalisiert, dass die DAK-Gesundheit in der bayerischen Gesundheitslandschaft eine bedeutende…

Die DORA-Verordnung: Ein Meilenstein für die digitale Resilienz im Finanzsektor Im Dezember 2020 präsentierte die Europäische Kommission den Vorschlag zur Digital Operational Resilience Act (DORA), einem regulatorischen Rahmen, der darauf abzielt, die digitale Betriebsresilienz im Finanzsektor der Europäischen Union zu stärken. Dieser Vorschlag wurde vor dem Hintergrund zunehmender Cyber-Bedrohungen und…

Die Herausforderungen der Geldwäsche im Bankwesen erfordern innovative Lösungen und ein effektives Risikomanagement. Banken müssen nicht nur ihre Compliance-Systeme fortlaufend optimieren, sondern auch Technologien wie digitale Zwillinge und automatisierte Prozesse implementieren. Diese Maßnahmen sind entscheidend, um das Vertrauen der Kunden zu sichern und gesetzliche Vorgaben zu erfüllen. Fallstudien zeigen, dass erfolgreiche Banken durch professionelle Schulungen und robuste Technologien den Risiken der Geldwäsche proaktiv begegnen und sich zugleich Wettbewerbsvorteile verschaffen.

Die kalte Jahreszeit bringt nicht nur frostige Temperaturen und veränderte Lichtverhältnisse mit sich, sondern auch ein erhöhtes Risiko für Einbrüche und wetterbedingte Schäden. Dies ist besonders relevant im Herbst und Winter, wenn die Dunkelheit früher einsetzt und die Menschen oft weniger Zeit im Freien verbringen. Um sich vor möglichen finanziellen…

Die Thematik der Gewalt am Arbeitsplatz gewinnt zunehmend an Bedeutung, insbesondere in bestimmten Sektoren wie dem öffentlichen Dienst. Verschiedene Studien und Umfragen belegen, dass dieses Problem in vielen Branchen, die direkten Kundenkontakt oder öffentliche Interaktionen erfordern, besonders ausgeprägt ist. Dies zeigt sich auch in einer aktuellen forsa-Umfrage, die im Auftrag…

In den letzten Jahren hat die Künstliche Intelligenz (KI) einen bemerkenswerten Einzug in verschiedene Lebensbereiche, insbesondere in die Arbeitswelt, gehalten. Unternehmen in Deutschland verzeichnen einen rasanten Anstieg der Nachfrage nach KI-Diensten. Diese Entwicklung bringt sowohl Chancen als auch Herausforderungen mit sich, insbesondere in Bezug auf rechtliche Rahmenbedingungen und den erforderlichen…

Laut einer aktuellen Umfrage, die von der PPI AG durchgeführt wurde, identifizieren 64 Prozent der Führungskräfte aus der Banken- und Versicherungsbranche Cyberangriffe als eine der größten Herausforderungen, mit denen sie bis zum Jahr 2030 konfrontiert werden. Diese Erkenntnis stellt die Bedeutung von Cybersecurity in den Vordergrund und zeigt, dass die…

Titel: Die Schlüsselrolle der Datenqualität im Finanzsektor: Ein Weg zu mehr Effizienz und Vertrauen In der dynamischen Welt des Finanzsektors ist Datenqualität ein entscheidender Faktor, der den Erfolg und die Wettbewerbsfähigkeit von Institutionen maßgeblich beeinflusst. Angesichts der stetig wachsenden Datenmengen sehen sich Banken und Finanzdienstleister einer Vielzahl von Herausforderungen gegenüber,…

Die Qualität der Daten ist entscheidend für den Erfolg von KI-Anwendungen. Unzureichende Daten können zu fehlerhaften Vorhersagen und schwerwiegenden Entscheidungen führen, insbesondere in regulierten Branchen wie dem Finanzwesen. Herausforderungen wie Datenheterogenität, -verfügbarkeit und -aktualität erschweren das effektive Training von KI-Modellen. Unternehmen müssen Strategien entwickeln, um die Datenqualität zu sichern, innovative Technologien einsetzen und Mitarbeiter schulen, um die Integrität und Effizienz ihrer KI-Projekte zu gewährleisten.